Die REC-Technologie, kurz für Retriever Augmented Generation, transformiert den Zugriff auf und das Teilen von Wissen, indem sie vektorisierte Daten sicher in einer KI verarbeitet – ohne Risiken des herkömmlichen Nachtrainierens von Modellen.
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Einführung in Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG) und wie funktioniert es?
Retrieval Augmented Generation kombiniert Sprachmodelle mit externem Wissen, um die Antwortqualität von KI-Systemen zu verbessern. Dieses Konzept bringt Genauigkeit, Aktualität und Skalierbarkeit und eignet sich für verschiedene Anwendungen wie Kundenservice, Wissensmanagement und kreatives Schreiben.
Optimierung der Einsatzplanung: Wie KI das Routing von Servicefahrzeugen revolutioniert
Entdecke, wie ein KI-gesteuerter Assistent die Einsatzplanung von Servicetechnikern durch intelligente Routenoptimierung vereinfacht und beschleunigt, um im Notfall den schnellsten Service zu gewährleisten.
KI-gestützte Extraktion von Firmendaten: Effizienteres Ressourcenmanagement im Netz
Entdecke ‚Flowise‘, eine KI-gesteuerte Lösung zur automatisierten Extraktion von Impressumsdaten von Firmenwebseiten. Einfach Firmennamen eingeben und strukturierte Kontaktdaten erhalten – der Prozess ist automatisiert und spart wertvolle Zeit.
Spannende Updates: Wie unser Karriere-Bot die Jobsuche revolutioniert
Entdecke die neuesten Errungenschaften unseres Karriere-Bots: Wie er Standorte auflistet, passende Jobs findet und mithilfe von AI auch individuelle Anfragen behandelt – eine Revolution für die Jobsuche im digitalen Zeitalter.
Die Zukunft der Jobvermittlung: Interaktion mit KI-basierten Stellenvermittlern
In diesem Blogbeitrag erforschen wir die Zukunft der Jobvermittlung – eine Welt, in der Bewerber mit KI-basierten Bots interagieren, um die passendsten Stellenangebote zu finden.
Der Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz: OpenAI’s ChatGPT und GPT Assistants
Der Blogpost spricht über die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere OpenAI’s ChatGPT und GPT Assistenten, und wie sie die Arbeit mit automatisierten Prozessen vereinfachen können, sogar für Nutzer ohne Programmierkenntnisse dank der NoCode Plattform Flowwise.
Verbessern des Langzeitgedächtnisses in KI: Flowise und die Potenziale von GPT-Chatmodellen
Der heutige Post widmet sich der Faszination des ‚Langzeitgedächtnisses‘ in großen Sprachmodellen, im Speziellen bei der Nutzung von Chat GPT innerhalb der No-Code-Umgebung Flowwise. Neben potenziellen Herausforderungen werden auch kreative Lösungen und vielfältige Anwendungsmöglichkeiten betrachtet.
Das Dilemma des Langzeitgedächtnisses in Künstlicher Intelligenz
Die Herausforderung des Langzeitgedächtnisses bei KIs wird oft übersehen. Die KI vergisst Informationen, sobald eine neue Anfrage gestellt wird. Durch das Konzept des ‚Long Term Memory‘ könnten zukünftige Interaktionen erheblich realistischer gestaltet werden.