OLAMA und Anything LLM erleichtern die Nutzung von Large Language Models auf lokalen Geräten. Anything LLM bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und unterstützt das RAG-Verfahren. Die Verwendung lokaler Language Models bietet besonders beim Umgang mit sensiblen Firmendaten Vorteile.
Schlagwort: RAG
RAG-Fusion – Ein Paradigmenwechsel in der KI
RAG-Fusion revolutioniert Frage-Antwort-Systeme durch die Kombination von Sprache und Suche. Es behebt Schwächen von RAG und sorgt für präzisere Antworten, indem es mehrere Suchanfragen und einen Fusions-Algorithmus verwendet.
RAG: Revolution im digitalen Wissensmanagement mit KI
Die REC-Technologie, kurz für Retriever Augmented Generation, transformiert den Zugriff auf und das Teilen von Wissen, indem sie vektorisierte Daten sicher in einer KI verarbeitet – ohne Risiken des herkömmlichen Nachtrainierens von Modellen.
Einführung in Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG) und wie funktioniert es?
Retrieval Augmented Generation kombiniert Sprachmodelle mit externem Wissen, um die Antwortqualität von KI-Systemen zu verbessern. Dieses Konzept bringt Genauigkeit, Aktualität und Skalierbarkeit und eignet sich für verschiedene Anwendungen wie Kundenservice, Wissensmanagement und kreatives Schreiben.