Einführung in Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG) und wie funktioniert es?

Retrieval Augmented Generation kombiniert Sprachmodelle mit externem Wissen, um die Antwortqualität von KI-Systemen zu verbessern. Dieses Konzept bringt Genauigkeit, Aktualität und Skalierbarkeit und eignet sich für verschiedene Anwendungen wie Kundenservice, Wissensmanagement und kreatives Schreiben.

Der Rabbit R1: Innovation und Intuition Hand in Hand mit KI

Der Rabbit R1 definiert die Interaktion mit KI neu, indem er durch sein einzigartiges Design und seine revolutionäre Software eine intuitive und spaßige Nutzererfahrung bietet. Das Gerät verspricht, die ITK-Branche durch benutzerfreundliche Innovationen zu beeinflussen und steht exemplarisch für den Fortschritt im Bereich Künstliche Intelligenz.

KI-gestützte Extraktion von Firmendaten: Effizienteres Ressourcenmanagement im Netz

Entdecke ‚Flowise‘, eine KI-gesteuerte Lösung zur automatisierten Extraktion von Impressumsdaten von Firmenwebseiten. Einfach Firmennamen eingeben und strukturierte Kontaktdaten erhalten – der Prozess ist automatisiert und spart wertvolle Zeit.

Eine Neuerfindung des Storytellings: Das Abenteuer der künstlichen Intelligenz (KI) mit Geschichten

Dieser Blogbeitrag berichtet über ein Experiment, bei dem Geschichtenerzählung und künstliche Intelligenz (KI) kombiniert werden. Es wird beschrieben, wie der Autor mit Hilfe von Generative Pretraining Transformer (GPT) und ‚Storyteller Tactics‘ Karten eine faszinierende Geschichte kreiert. Dabei erweist sich die KI als wertvoller Sparringspartner und begeistert mit innovativen Ansätzen.

Der Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz: OpenAI’s ChatGPT und GPT Assistants

Der Blogpost spricht über die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere OpenAI’s ChatGPT und GPT Assistenten, und wie sie die Arbeit mit automatisierten Prozessen vereinfachen können, sogar für Nutzer ohne Programmierkenntnisse dank der NoCode Plattform Flowwise.

Verbessern des Langzeitgedächtnisses in KI: Flowise und die Potenziale von GPT-Chatmodellen

Der heutige Post widmet sich der Faszination des ‚Langzeitgedächtnisses‘ in großen Sprachmodellen, im Speziellen bei der Nutzung von Chat GPT innerhalb der No-Code-Umgebung Flowwise. Neben potenziellen Herausforderungen werden auch kreative Lösungen und vielfältige Anwendungsmöglichkeiten betrachtet.