Was macht die KI da?
Es ist noch nicht lange her, als ich einen Weg vorgestellt habe, auf dem du dank LangChain und Python, im Grunde genommen, einen Research-Agenten aufbauen kannst. Sie gab mir die Möglichkeit, eine Suchanfrage wie ‚Bastian Strauß aus Wilhelmshaven‘ zu formulieren, und der Agent war in der Lage, den Webbrowser zu starten, eine Suche zu initiieren, durch verschiedene Links zu navigieren, deren Inhalte zu lesen, zusammenzufassen und mir ein Feedback zu liefern.
Auf recht einfache Weise habe ich diesen in Python zusammengesetzt und wir hatten die Chance, ihn gemeinsam zu begutachten. Jedoch, seitdem habe ich eine Menge neue Techniken erlernt und mein Verständnis von Docker sowie Fast API vertieft. Dadurch war ich in der Lage, einen eigenen API-Endpoint einzurichten.
Was mache ich mit dem neuen gelernten?
Alles dieses neu erlernte Wissen habe ich genutzt, um meinen persönlichen Research-Agenten zu erstellen. Um die Sache etwas spaßiger zu gestalten, habe ich das Ganze in Slack integriert. Jetzt, wann immer ich eine Information suche, kann ich einfach meinen Slack-Channel konsultieren und fragen, wer zum Beispiel Herr Müller, Mustermann aus Musterstadt ist. Überraschenderweise erhalte ich nach nur ein bis zwei Minuten eine vollständige Analyse dieser Person aus der besagten Stadt oder was auch immer gerade gebraucht wird. Ein unglaublich nützliches Werkzeug, wenn man so will.