Hast du schon von Mistral gehört? Es handelt sich hier nicht um eine einfache Brise, sondern um eine Innovation, die der KI-Sprachtechnologie neue Impulse verleiht. Dieses Large Language Model hat seinen Ursprung in Frankreich, doch sein Einfluss geht weit darüber hinaus. Was dieses Projekt so besonders macht, sind die Gründer: Ein Trio mit beeindruckendem Background, das sich bei namhaften Institutionen wie Google DeepMind und Facebook Lama einen Namen gemacht hat. Sie haben ihre Können gebündelt und mit 500 Millionen Euro ein eigenes Projekt ins Leben gerufen, das in der Tech-Welt hohe Wellen schlägt.
Erst vor einem Jahr ließ die Bewertung des Unternehmens von zwei Milliarden Euro aufhorchen – doch ein vollständig funktionsfähiges Modell ließ auf sich warten. Jetzt hat sich das Szenario komplett gewandelt. Die KI-Szene wird durch Mistral bereichert, ein Model, das GPT 3.5 nicht nur ebenbürtig sein, sondern dieses möglicherweise in den Schatten stellen könnte. Das ist keine kleine Behauptung, angesichts der umwerfenden Leistungen von GPT 3.5. Doch Mistral steht nicht nur auf dem Papier blendend da, die praktische Anwendung gibt Anlass zur Begeisterung.
Wie binde ich das LLM an meine Anwendungen an?
In meinem neuesten Video tauche ich in die Welt von Mistral ein. Ich zeige dir, wie du das Modell über eine API anbinden kannst und beleuchte die Kosten, die dabei entstehen. Weiterhin gebe ich dir Einblicke, wie du durch die Verwendung der Automatisierungsplattform Make den gesamten Ablauf optimieren kannst. Es ist eine Investition deiner Zeit, die sich wirklich auszahlen kann. Informiere dich jetzt und entdecke, was Mistral möglicherweise für deine Projekte und die Zukunft der KI-Sprachmodelle bedeutet!