Retrieval Augmented Generation kombiniert Sprachmodelle mit externem Wissen, um die Antwortqualität von KI-Systemen zu verbessern. Dieses Konzept bringt Genauigkeit, Aktualität und Skalierbarkeit und eignet sich für verschiedene Anwendungen wie Kundenservice, Wissensmanagement und kreatives Schreiben.