Der Blogpost spricht über die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere OpenAI’s ChatGPT und GPT Assistenten, und wie sie die Arbeit mit automatisierten Prozessen vereinfachen können, sogar für Nutzer ohne Programmierkenntnisse dank der NoCode Plattform Flowwise.
Kategorie: KI
Verbessern des Langzeitgedächtnisses in KI: Flowise und die Potenziale von GPT-Chatmodellen
Der heutige Post widmet sich der Faszination des ‚Langzeitgedächtnisses‘ in großen Sprachmodellen, im Speziellen bei der Nutzung von Chat GPT innerhalb der No-Code-Umgebung Flowwise. Neben potenziellen Herausforderungen werden auch kreative Lösungen und vielfältige Anwendungsmöglichkeiten betrachtet.
Das Dilemma des Langzeitgedächtnisses in Künstlicher Intelligenz
Die Herausforderung des Langzeitgedächtnisses bei KIs wird oft übersehen. Die KI vergisst Informationen, sobald eine neue Anfrage gestellt wird. Durch das Konzept des ‚Long Term Memory‘ könnten zukünftige Interaktionen erheblich realistischer gestaltet werden.
Humor trifft auf Technologie: Einblicke in künstliche Intelligenzen, die interagieren
In diesem Post taucht man in das faszinierende Feld der künstlichen Intelligenz ein und entdeckt, wie verschiedene KIs in unterschiedlichen Rollen interagieren. Anhand eines Beispielszenarios wird veranschaulicht, wie KIs auf unterhaltsame Weise in eine Diskussion verwickelt werden können.
Effektiver Einsatz von KI: Wie Audio-zu-Text-Transformation unterwegs content-orientiertes Arbeiten ermöglicht
Dieser Blogpost beschäftigt sich mit dem effektiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Gestaltung automatisierter Inhalte. Insbesondere wird eine Methode vorgestellt, bei der unterwegs Audio-Nachrichten erzeugt, diese in Text umgewandelt und automatisch auf Social-Media-Plattformen und Blogs hochgeladen werden können.
Guidance und Python: Verbesserung der KI-Kontrollfähigkeit im Fokus
In meinem neuesten Blogpost berichte ich über meine aktuellen Experimente mit ‚Guidance‘, einer Methode zur Verbesserung der KI-Kontrolle, und meinen Abtauchen in die Python-Welt. Zudem gebe ich einen spannenden Einblick in ein fertiggestelltes Text-Klassifizierungsprojekt.
Erschaffung eines dedizierten Research-Agenten
Die Schaffung eines personalisierten Researcg-Agenten durch den Einsatz von Python, LangChain und neu erworbenen Kenntnissen in Docker und Fast API wird beschrieben, inklusive einem Spaß-Feature: Integration in Slack für spontane Suchanfragen.